Clément MENAUCOURT

Qui suis-je ?

Actuellement en 1ère année de cycle ingénieur en systèmes numériques (intelligence artificielle et objets connectés) à l'Université de Technologie de Troyes, je me spécialise dans l'exploitation des données et la création de modèles d'IA.

J'ai précédemment obtenu un BUT Informatique à l'IUT de Belfort, où j'ai acquis des compétences solides en développement web, gestion de bases de données, et administration système. J'ai également effectué plusieurs stages au sein du Conseil Départemental de Meurthe-et-Moselle, ce qui m'a permis de mettre en pratique mes compétences dans des projets concrets.

En parallèle de ma formation, je développe également des projets personnels comme des extensions pour Twitch.

Expérience professionnelle

Stagiaire développeur — Conseil Départemental 54

Avril 2024 – Juin 2024 / Janvier 2025 – Mai 2025

Refonte et évolution d’une application de gestion des rôles utilisateurs. Développement front-end avec Angular et PrimeNG et back-end avec ASP.NET Core 8.0.

Travail avec Microsoft Active Directory et mise en place de requêtes LDAP pour la gestion des droits utilisateurs.

Compétences

Machine Learning & Data Science

Scikit-learn, Pandas, TensorFlow, Pytorch, Matplotlib, Seaborn

Langages

Python, Java, Javascript, SQL, R

Développement Web

Angular, VueJS, NodeJS, ASP.NET Core

Bases de données

PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Active Directory

Outils

Git, Docker, Linux

Langues

Français — Natif

Anglais — C2 (Linguaskill Business) Voir le certificat

Projets universitaires

Prédiction de maladies cardiaques

Analyse exploratoire de données pour identifier les tendances et corrélations importantes.

Création d’un pipeline de prétraitement (encodage, normalisation).

Entraînement de modèles de classification : KNN, Decision Tree, Random Forest, SVM et réseaux de neurones.

Optimisation des hyperparamètres avec GridSearch et validation croisée.

Prédiction de défauts d’un système d’aération

Nettoyage et préparation des données : valeurs manquantes, encodage des variables, suppression d’outliers.

Analyse exploratoire et datavisualisation.

Modélisation avec plusieurs algorithmes (KNN, Random Forest, CatBoost).

Utilisation de techniques d’ensemble : bagging, stacking et voting.

Mes Loisirs

Escalade

Pratique régulière depuis plusieurs années. L’escalade m’a appris la persévérance et la gestion du stress. C'est une passion que j'aime partager notemment grâce à des vidéos de mes sessions sur Instagram.

Course à pied

J’aime courir pour me détendre et me ressourcer. J'ai aussi eu l'occasion d'organiser avec mes amis une version amateur de la Backyard Ultra adaptée aux débutants grâce à des boucles réduites à 5km.